Agents d'automatisation
Concevoir, exécuter et réutiliser des workflows multi-étapes pilotés par LLM (agents). Les agents transforment des commits, diffs ou prompts en contenus structurés (release notes, articles SEO, etc.).
Créer et éditer des agents
Guide pas à pas pour définir des agents basés sur des steps JSON : ouvrir le dialogue Agent, définir le nom et les étapes, valider la structure JSON et sauvegarder. Inclut les règles de validation et bonnes pratiques pour écrire des workflows multi-étapes pilotés par LLM.
Templates et duplication d'agents
Utiliser des templates préconçus (ex. SEO Article Generator) pour démarrer rapidement, et dupliquer des agents existants pour créer des variantes sans repartir de zéro.
Exécution, hooks et facturation
Comment lancer un agent manuellement ou l'associer à un hook pour exécution automatisée, et comprendre l'impact sur les crédits/consommation (usage OpenAI). Explication des endpoints disponibles et du flux d'exécution.
Modèles LLM et configuration avancée
Sélectionner et configurer le modèle LLM utilisé par chaque agent. Détails sur l'inventaire des modèles (/api/ai-models), comment exclure certains modèles par défaut et bonnes pratiques pour choisir le modèle adapté à chaque workflow.